Regresyon modelinin anlamlı olup olmadığını değerlendirmek için ANOVA (Varyans Analizi) testi kullanılır. Bu testin sonucunda elde edilen F değeri ile ilişkili anlamlılık seviyesi, oluşturulan modelin uygunluğunu belirlemede yardımcı olur. Örneğin, verilen modelde F testi sonucunda elde edilen F değeri 62.359 olarak bulunmuştur. Bu değerin anlamlı olduğu, yani belirlenen anlamlılık seviyesi (%5 seviyesinde) olan 0.05’ten küçük…
Read more
Regresyon modeline yeni bağımsız değişkenler eklenmesi, R2 değerinin artmasını sağlasa da, bu değerin büyümesi modelin açıklama gücünün iyileştiği anlamına gelmez. Modelde katkısı düşük veya hiç olmayan değişkenlerin sebep olduğu suni artışlar dikkate alınarak, modelin gerçek açıklama gücünü belirlemek önemlidir. Bu nedenle, uyarlanmış R2 değeri kullanılarak modelin gerçek açıklama gücü hesaplanır. Uyarlanmış R2 değeri, düzeltme sonucunda…
Read more
Belirleme katsayısı olarak da bilinen R2 değeri, bağımlı değişkendeki varyansın (değişimin) bağımsız değişken tarafından açıklanan yüzdesini ifade eder. Bu değer, yukarıda belirtilen R değerinin karesinin alınmasıyla hesaplanır. Örneğin, verilen modelde R2 değeri 0.192 olarak bulunmuştur. Bu, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki varyansın %19.2’sini açıkladığını gösterir. Verilerinizin analizi ve yorumlanması konusunda, akademik alanda her konuda yardıma ihtiyacınız…
Read more
Bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki korelasyon katsayısını temsil eder. Bu değer, bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimi açıklama gücünü gösterir. Yüksek bir R değeri, bağımsız değişkenle bağımlı değişken arasında güçlü bir ilişki olduğunu veya bağımsız değişkenin bağımlı değişkendeki değişimin önemli bir kısmını açıkladığını gösterir. Tablo 9.3 örneğinde, R değeri 0.438 olarak bulunmuştur. Bu değer, bağımlı…
Read more
Tek değişkenli regresyon analizi, bir bağımlı değişken ile bir bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi inceleyen bir analiz tekniğidir. Bu analiz, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi temsil eden bir doğru denklemi formüle eder. Regresyon analizi, değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçmek için kullanılır, benzer şekilde korelasyon analizinde olduğu gibi. En küçük kareler metodu kullanılarak bu doğru…
Read more
Regresyon analizi, metrik bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla sayıda metrik bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Ancak bazı özel durumlarda bağımsız değişkenler metrik olmayabilir. Tek bir bağımsız değişkenin kullanıldığı regresyon analizi, tek değişkenli regresyon analizi olarak adlandırılırken, birden fazla bağımsız değişkenin kullanıldığı regresyon analizine çok değişkenli regresyon analizi…
Read more
Korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü veya şiddetini ölçmek için yaygın olarak kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu yöntem, Pearson, Kendall’s Tau-b ve Spearman korelasyonları gibi çeşitli türlerde hesaplanabilir. Pearson korelasyonu, parametrik testler için kullanılır ve en azından aralık seviyesinde ölçümlere ihtiyaç duyar. Öte yandan, Spearman korelasyonu sıralama (rank) seviyesindeki ölçümlere uygulanır. Burada, Pearson Korelasyonu istatistiği gibi,…
Read more
Korelasyon analizi, iki metrik değişken arasındaki lineer ilişkinin gücünü ölçen bir analiz yöntemidir. Analizin güvenilir sonuçlar vermesi için, verinin metrik özellikler taşıması gereklidir. Korelasyon analizinin odaklandığı ilişki, iki değişken arasındaki lineer ilişkidir. Eğer değişkenler arasındaki ilişki lineer olmayan bir yapıya sahipse (örneğin karesel veya kök ilişkisi gibi), bu durum korelasyon analizi ile belirlenemez. Bu durumda,…
Read more
Ki-kare testi, sosyal bilimler araştırmalarında geniş bir yelpazede kullanılan istatistiksel bir analiz yöntemidir. Temel olarak, bu test, uyumlu olma durumunu kontrol etme, iki değişken arasında bir ilişki olup olmadığını belirleme ve iki değişkenin birbirinden bağımsız olup olmadığını saptama gibi farklı amaçlar için kullanılmaktadır. Ki-kare testi, yalnızca iki değişken arasındaki ilişkiyi belirleme konusunda değil, aynı zamanda…
Read more
Önceki bölümde, gruplar arasındaki karşılaştırmaları yapma ve farklılıkları inceleme konusunda ana parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel analiz tekniklerini ele aldık. Şimdiyse, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin varlığına, bu ilişkinin ne derecede olduğuna ve ilişkinin formülasyonuna veya modellemesine odaklanacağız. İlişkileri inceleme sürecinde, hangi tekniğin en uygun olacağı, analizin amacına ve analiz edilecek verinin niteliğine…
Read more
